Благодарности

Проект опирается на открытые библиотеки Python и публичные источники рыночных данных.

Основные технологии

• pandas и numpy для обработки временных рядов.
• matplotlib для рендера графиков.
• imageio-ffmpeg для сборки MP4.
• apimoex и MOEX ISS для российских инструментов.
• yfinance для глобальных инструментов.
• requests для Telegram Bot API и HTTP-запросов.
• pytest, MkDocs и compileall для проверок качества.

Авторы

Автор проекта: Denis Irinyakov.

Дополнительный список зависимостей можно получить из окружения сборки и lock-файлов проекта.

Feedback